تحليل العمليات بالذكاء الاصطناعي والتنقيب في العمليات للتحسين المستمر – دبي، 1–5 مارس 2027
الوجهةدبي
المواعيد1 – 5 مارس 2027
المرجع1183_6492
هذا الموعد
1–5 مارس 2027
يُعقد هذا الموعد من دورة تحليل العمليات بالذكاء الاصطناعي والتنقيب في العمليات للتحسين المستمر في دبي من الاثنين 1 مارس إلى الجمعة 5 مارس 2027 (الأسبوع 9، الربع الأول من 2027). وهو الموعد 1 من أصل موعدين في دبي خلال 2027، برسوم 19,500 SAR وهي نفسها في كل المواعيد. التسجيل مفتوح لهذا الموعد. يُعقد حضورياً في فندق خمس نجوم في وسط الأعمال.
التواريخالاثنين 1 مارس – الجمعة 5 مارس 2027
الأسبوع9 من 2027
المدة5 أيام
الرسوم19,500 SAR
الحالةالتسجيل مفتوح
طريقة الحضورحضوري
المكانفندق خمس نجوم في وسط الأعمال
نظرة عامة على البرنامج
العمق التقني: ممارس · أسلوب التطبيق: مختبر تطبيقي
مقدمة
ما زالت فرق التحسين ترسم العمليات من ذاكرة ورش العمل، بينما تسجل أنظمة المؤسسة كل خطوة وكل تأخير وكل حلقة إعادة عمل. فيستغرق التحليل أسابيع، وتبنى الأسباب الجذرية على الآراء، وتستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بصورة غير رسمية دون ضوابط للدقة أو لسرية البيانات. تمكن هذه الدورة من كور كونسبت قادة التحسين من استخراج بيانات الأحداث، وتحليل العمليات بالتنقيب في العمليات، وتوظيف تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن منهجية DMAIC منضبطة. ويعمل المشاركون عمليا على بيانات من قطاعات متعددة، ويخرجون بملف تحسين عملية مدعوم بالذكاء الاصطناعي لعملية في مؤسساتهم.
أهداف الدورة
تحديد المواضع التي يضيف فيها تعلم الآلة والتنقيب في العمليات والذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة في كل مرحلة من مراحل DMAIC
إعداد سجلات الأحداث من أنظمة الأعمال وفق بنية IEEE XES أو OCEL 2.0 تمهيدا لتحليلها
تحليل مسارات العمليات واختناقاتها وإعادة العمل ومدى المطابقة باستخدام أدوات التنقيب في العمليات
تطبيق ضوابط مخاطر الذكاء الاصطناعي المستمدة من ISO/IEC 42001 وإطار NIST AI RMF على مشاريع التحسين
إعداد ملف تحسين عملية مدعوم بالذكاء الاصطناعي لعملية في مؤسسة المشارك
الفئة المستهدفة
مديرو التحسين المستمر وتميز العمليات الذين يقودون محافظ مشاريع التحسين
ملاك العمليات المسؤولون عن أداء العمليات من طرف إلى طرف
قادة مشاريع لين ستة سيجما الذين يديرون مشاريع DMAIC
مديرو تحليل الأعمال وتحليلات العمليات الداعمون لإعادة تصميم العمليات
مديرو الخدمات المشتركة والعمليات الساعون إلى الأتمتة ورفع الكفاءة
محاور الدورة
اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي والتحسين المستمر
خريطة قدرات الذكاء الاصطناعي في التحسين: تعلم الآلة والتنقيب في العمليات والذكاء الاصطناعي التوليدي
منهجية DMAIC وفق المواصفة ISO 13053-1 وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة
فرز فرص التحسين بمصفوفة القيمة وقابلية التنفيذ
تقييم جاهزية بيانات الأحداث في أنظمة الأعمال الرئيسية
خريطة تدفق القيمة للوضع الراهن لعملية مرشحة للتحسين
اليوم الثاني: أساليب التنقيب في العمليات ومعايير البيانات
بنية سجل الأحداث وفق المعيار IEEE 1849-2023 XES
سجلات الأحداث متعددة الكائنات وفق OCEL 2.0
اكتشاف العمليات بمخططات التتابع المباشر وخوارزمية Inductive Miner
فحص المطابقة مقابل نموذج مرجعي بترميز BPMN 2.0
منصات التنقيب في العمليات: Celonis وSAP Signavio وDisco وPM4Py
اليوم الثالث: التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المختبر
استخراج سجلات الأحداث من جداول نظام ERP وتنقيتها باستخدام PM4Py
تحليل المسارات والاختناقات وحلقات إعادة العمل في أداة تنقيب العمليات
أنماط الأوامر للذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل صوت العميل ونصوص الشكاوى
تحليل محركات الأسباب الجذرية بأشجار القرار وأهمية المتغيرات
صياغة مخطط SIPOC وخرائط العمليات وتعليمات العمل القياسية بالذكاء الاصطناعي مع مراجعة بشرية
اليوم الرابع: التقنيات المتقدمة والمخاطر والحوكمة
المراقبة التنبؤية للعمليات لتوقع التأخير والإخلال بمستويات الخدمة
كشف الحالات الشاذة إلى جانب خرائط الضبط الإحصائي للعمليات
التنقيب في المهام وتقييم فرص الأتمتة الروبوتية للعمليات RPA
ضوابط مخاطر الذكاء الاصطناعي وفق ISO/IEC 42001:2023 وملف الذكاء الاصطناعي التوليدي في إطار NIST AI RMF
التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي: فحص الهلوسة والتحيز وسرية البيانات
اليوم الخامس: مشروع المختبر وملف التحسين
مختبر دورة الشراء إلى السداد: تحليل شامل بالتنقيب في العمليات
مختبر تدفق المرضى في مستشفى: تشخيص الاختناقات وأوقات الانتظار
تحليل فرص التحسين بالذكاء الاصطناعي على بيانات عملية من مؤسسة المشارك
إعداد مسودة ملف تحسين العملية المدعوم بالذكاء الاصطناعي
لجنة مراجعة بين الزملاء والدفاع عن الملف
المهارات المكتسبة
تحليل العمليات بالتنقيب في البيانات
تهيئة بيانات الأحداث
تحليل الأسباب الجذرية المعزز بالذكاء الاصطناعي
تصميم الأوامر لتحليل العمليات
المراقبة التنبؤية للعمليات
تقييم فرص الأتمتة
الحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي
لماذا تحضر هذه الدورة
تعود بملف تحسين عملية مدعوم بالذكاء الاصطناعي لعملية فعلية، مبني على بيانات الأحداث ومختبر أمام الزملاء
ترى كيف تسير العملية فعلا من سجلات الأنظمة لا من ذاكرة ورش العمل
تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بأوامر وضوابط مراجعة تجعل مخرجاتها صالحة لاتخاذ القرار
تقارن أساليبك مع قادة تحسين من مؤسسات مالية وصحية ولوجستية وخدمات حكومية
الخاتمة
يختصر الذكاء الاصطناعي والتنقيب في العمليات الطريق من العرض إلى الدليل، بشرط سلامة البيانات ومراجعة المخرجات. تنتقل هذه الدورة من موقع الذكاء الاصطناعي في منهجية DMAIC، مرورا بمعايير سجلات الأحداث وأساليب التنقيب في العمليات، إلى التحليل العملي بتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، ثم المراقبة التنبؤية وتقييم فرص الأتمتة وضوابط المخاطر. ويطبق اليوم الأخير هذه الأدوات على بيانات المختبر وعلى عملية من مؤسسة كل مشارك، ليخرج بملف تحسين عملية مدعوم بالذكاء الاصطناعي جاهز لمراجعة الراعي.
تُعقد دورة تحليل العمليات بالذكاء الاصطناعي والتنقيب في العمليات للتحسين المستمر في دبي لمدة 5 أيام، ولها 2 مواعيد قادمة في دبي. تبلغ رسوم الدورة 19,500 SAR.
تبحث عن دورات تدريبية في دبي؟ يقدم مركز كور كونسبت للتدريب دورات احترافية في دبي تشمل القيادة والحوكمة والاستدامة وإدارة المشاريع والتحول الرقمي — برامج تدريبية مفتوحة وداخلية لمنطقة الخليج.
